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“# Esercizio: Analisi Computazionale di un Corpus Linguistico\n”,
“Corso DH\n”,
“\n”,
“In questo notebook esploriamo un corpus di esempio con strumenti di NLP usando spaCy.”
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“# Installazione di spaCy e modello italiano\n”,
“!pip install -q spacy\n”,
“!python -m spacy download it_core_news_sm”
]
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“# Caricamento del modello italiano\n”,
“import spacy\n”,
“nlp = spacy.load(‘it_core_news_sm’)”
]
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“# Testo di esempio\n”,
“text = ”’I Promessi Sposi è un romanzo storico scritto da Alessandro Manzoni. È considerato uno dei capolavori della letteratura italiana.”’”
]
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“source”: [
“# Analisi del testo\n”,
“doc = nlp(text)\n”,
“for token in doc:\n”,
” print(f'{token.text:15} {token.lemma_:15} {token.pos_:10} {token.dep_:10}’)”
]
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“# Visualizzazione della struttura sintattica\n”,
“from spacy import displacy\n”,
“displacy.render(doc, style=’dep’, jupyter=True)”
]
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“# Estrazione dei lemmi più frequenti\n”,
“from collections import Counter\n”,
“lemmas = [token.lemma_ for token in doc if not token.is_stop and token.is_alpha]\n”,
“Counter(lemmas).most_common(5)”
]
}
],
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